Y A-T-IL UN CERVEAU DANS LA MACHINE ? (MÉDIA)

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Résumé :	Quels sont les enjeux de l'intelligence artificielle aujourd'hui ? Et qu'entend-on par "intelligence" ? Quels sont les principes derrière l'intelligence ? Quels sont les avantages pour le deep learning ? Quelles sont les applications possibles ? A quoi ressembleront les machines intelligentes de demain ? Après que les futurologues inspirés et les industries de l'imaginaire nous eurent promis merveilles et cauchemars d'un avenir dominé par l'intelligence artificielle, l'heure est au retour à la réalité. La réalité technologique, d'une part qui montre les limites concrètes du développement de réseaux d'apprentissages complexes et non supervisés. Et la réalité ontologique d'autre part, qui renvoie aux sources de la pensée d'une intelligence artificielle : qu'entend-on par intelligence ? Qu'est-ce qui constitue le “sens commun” et comment réussir à l'inculquer à une machine ? Pour répondre à ces questions, nous avons le privilège de recevoir aujourd'hui l'un des principaux artisans mondiaux du développement de l'intelligence artificielle, Yann LeCun [LE CUN] qui déclare : concernant l'apprentissage automatique : "s'il y a des erreur, on modifie les paramètre internes dur réseau de neurones" "il n'y a pas de raisonnement" "la profondeur de la description d'une image est plus compliquée que du que celle d'un texte" parler de neuroscience computationnelle on s'inspire du cerveau humain et animal
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modification :	2019-04-14 12:16:40 création : 2019-04-13 23:08:35

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